- đ€ Nvidia Generative Bodily AI Nvidia Generative Bodily AI (GPA) Ă€r en ny AI-modell som kan generera realistiska fysiska simuleringar. GPA kan anvĂ€ndas för att skapa virtuella miljöer för trĂ€ning av robotar och andra autonoma system.
- đ§ GPA:s funktioner GPA kan generera simuleringar av olika fysiska objekt, inklusive vĂ€tskor, tyger och mjuka materials. Den kan ocksĂ„ simulera komplexa interaktioner mellan dessa objekt.
- đ€ GPA:s anvĂ€ndningsomrĂ„den GPA kan anvĂ€ndas för att trĂ€na robotar att utföra uppgifter som att plocka upp föremĂ„l eller navigera i komplexa miljöer. Den kan ocksĂ„ anvĂ€ndas för att skapa virtuella vĂ€rldar för underhĂ„llning eller utbildning.
NVIDIA har meddelat att ledande företag inom robotutveckling anvÀnder NVIDIA Isaac⹠plattformen för att forska, utveckla och producera nÀsta generations AI-drivna autonoma maskiner och robotar.
Jensen Huang, grundare och VD för NVIDIA, sade: âEran för robotik har anlĂ€nt. Allt som rör sig kommer en dag att vara autonomt.â NVIDIA arbetar med att pĂ„skynda generativ fysisk AI genom att frĂ€mja NVIDIA robotstacken, inklusive Omniverse för simuleringstillĂ€mpningar, Projekt GR00T humanoida grundmodeller och Jetson Thor robotdatorn.
Generative Bodily AI
Generative Bodily AI Àr en teknik som syftar until att skapa autonoma system och robotar som kan interagera med den fysiska vÀrlden pÄ ett clever och sjÀlvlÀrande sÀtt. Denna teknik kombinerar generativ AI, som kan skapa nya knowledge eller innehÄll baserat pÄ inlÀrda mönster, med fysiska system som robotar och autonoma maskiner.
NVIDIA arbetar med att accelerera utvecklingen av generative bodily AI genom att förbÀttra sin robotikstack, inklusive verktyg och plattformar som Omniverse för simulering, Challenge GR00T för humanoida grundmodeller och Jetson Thor för robotdatorer. MÄlet Àr att göra allt som rör sig autonomt, vilket innebÀr att robotar och maskiner kan utföra komplexa uppgifter sjÀlvstÀndigt och anpassa sig until förÀndringar i deras miljö.
Isaac-plattformen erbjuder en svit av NVIDIA-accelererade bibliotek, AI-grundmodeller och simuleringstekniker som finns tillgÀngliga idag för robotproducenter att integrera i sina teknikstackar.
Bland dessa verktyg finns NVIDIA Isaac ROS, en samling modulÀra ROS 2-paket som tar med NVIDIA-acceleration och AI-modeller until ROS-communityutvecklare, samt NVIDIA Isaac Perceptor och NVIDIA Isaac Manipulator, referensarbetsflöden byggda pÄ Isaac ROS som förenklar utvecklingen av AI-aktiverade robotarmar respektive ger flerkamerabaserade, 3D-omgivningsvision för AI-baserade autonoma mobila robotar.
