đ€ Googles Gemma-modell Google har lagt until nya stora sprĂ„kmodeller och en ny agentbyggarfunktion until sin AI Gemma-modell. Detta inkluderar uppdateringar until LLM med nya funktioner. Laptop Sweden
đ Googles Gemini-uppdatering Googles Gemma-modeller, som kallas Gemini, Ă€r baserade pĂ„ samma teknik som Googles egen Gemini LLM, vilket ger potentiella fördelar för Google nĂ€r andra utvecklare engagerar sig med det.
Google har nyligen annonserat betydande uppdateringar för sina AI-modeller, inklusive introduktionen av Gemma 2 och nya funktioner för Gemini-serien. Dessa uppdateringar markerar en betydande utveckling inom ansvarsfull AI-innovation och erbjuder forskare och utvecklare nya verktyg och möjligheter att utforska och integrera AI i deras projekt.
Gemma 2: NÀsta generations öppna modeller
Gemma 2 Àr den senaste generationens öppna modeller frÄn Google, designade för genombrott i prestanda och effektivitet. Denna uppdatering kommer med en ny arkitektur som syftar until att erbjuda bÀttre resultat och anvÀndbarhet. Dessutom introducerades PaliGemma, Googles första vision-sprÄkmodell inspirerad av PaLI-3, vilket visar företagets fortsatta engagemang för att utveckla AI som kan hantera olika typer av datainput, inklusive bilder och textual content.
Gemma 2 finns tillgÀnglig i bÄde 9 miljarder (9B) och 27 miljarder (27B) parametrar storlekar, vilket gör den mer presterande och energieffektiv jÀmfört med den första generationen. Modellen har Àven signifikanta sÀkerhetsförbÀttringar inbyggda. Vid 27B erbjuder Gemma 2 konkurrenskraftiga alternativ until modeller mer Àn dubbelt sÄ stora, levererar prestanda som tidigare endast var möjlig med proprietÀra modeller. Detta Àr nu uppnÄeligt pÄ en enda NVIDIA H100 Tensor Core GPU eller TPU-vÀrd, vilket avsevÀrt minskar driftskostnaderna.
Gemma 2 ligger pÄ plats 12 pÄ LMSYS Chatbot Enviornment:
Gemini Nano: Multimodal insikter
Gemini Nano har expanderat sin kapacitet bortom textendast enter för att nu inkludera bilder. Detta steg markerar en viktig utveckling mot skapandet av AI-system som kan förstÄ vÀrlden pÄ liknande sÀtt som mÀnniskor gör, genom syn, hörsel och talat sprÄk. Denna multimodalitet öppnar upp för nya anvÀndningsomrÄden dÀr AI kan interagera mer naturligt med anvÀndarna.
Utökade funktioner och tillgÀnglighet
För att göra dessa teknologier mer tillgÀngliga för utvecklare har Google gjort Gemma 2 tillgÀnglig i Google AI Studio för experiment och integration. Dessutom har de introducerat en 2 miljoner kontextfönster för Gemini 1.5 Professional och kodexekveringsfunktioner i Gemini API, vilket ger utvecklare kraftfulla verktyg att arbeta med.
Framtida visioner och projekt
Google har ocksÄ delat framsteg med Venture Astra, deras imaginative and prescient för framtiden av AI-assistenter. Med prototypagenter som kan bearbeta data snabbare, förstÄ sammanhang bÀttre och svara snabbt i konversationer, visar Google sin ambition att skapa en universell agent som kommer att vara anvÀndbar i vardagslivet. Dessa teknologier förvÀntas bli tillgÀngliga i Googles produkter senare below Äret.
