AGI (Artificiell Generell Intelligens) : Tänk dig en robotic som bara kan diska – det är som dagens AI. AGI skulle vara som en robotic som kan lära sig att diska, laga mat, städa, handla och until och med förstå när du är ledsen och behöver tröst – summary som en människa kan.
Vi har inte utvecklat AGI än – det finns bara i science fiction simply nu. Males många forskare arbetar på att utveckla det, även om vi inte vet när eller om det kommer bli verklighet.
Enligt rapporter från Enterprise Insider & The Data har OpenAI och Microsoft kommit överens om en intern definition av artificiell generell intelligens (AGI) som är kopplad until ekonomisk vinst. Dokumenten visar att de två tech-jättarna har satt ett ambitiöst mål: AGI anses uppnådd när ett AI-system kan generera minst 100 miljarder greenback i vinst.
Det centrala budskapet är att OpenAI anses ha uppnått AGI först när de kan generera minst 100 miljarder greenback i vinster med sina AI-system. Detta är långt ifrån de strikta tekniska och filosofiska definitioner av AGI som många experter förväntar sig.
Denna definition har stora konsekvenser för samarbetet mellan Microsoft och OpenAI. När OpenAI når denna ekonomiska milstolpe förlorar Microsoft tillgången until OpenAI:s teknologi. Detta innebär att Microsoft potentiellt kan ha tillgång until OpenAI:s modeller below ytterligare ett decennium eller mer.
Microsofts roll i AGI-avtalet
Microsofts roll i AGI-avtalet med OpenAI är central och mångfacetterad. Företaget har investerat över 100 miljarder kronor i OpenAI och har rätt until en maximal vinst på 100 gånger det investerade beloppet. Detta ger Microsoft en betydande ekonomisk drivkraft i utvecklingen av AGI.
Samarbetet mellan Microsoft och OpenAI sträcker sig bortom enbart finansiering. Microsoft integrerar OpenAIs innovativa AI-teknologi i sina egna produkter och tjänster, som exempelvis Bing-sökmotorn. Denna strategiska allians positionerar Microsoft starkt i kapplöpningen mot AGI, samtidigt som det ger företaget möjlighet att dra nytta av OpenAIs framsteg inom generativ AI. Microsofts omfattande molninfrastruktur och teknologiska ekosystem kompletterar OpenAIs innovationsförmåga, vilket skapar en kraftfull synergi i strävan efter att uppnå AGI.
Konsekvenser och kritik
Denna definition av AGI har väckt stark kritik bland AI-experter och etiker. Många ser det som en omotiverad förenkling av ett komplext begrepp som AGI. Kritikerna hävdar att detta bara är en strategi för att kunna fortsätta marknadsföra produkter som AGI-lösningar, trots att de inte uppfyller de traditionella kriterierna för generell intelligens.
Vissa oroar sig också för att denna definition kan leda until att företag prioriterar ekonomisk vinst framför säkerhet och etik i sin AI-utveckling. Det finns en danger att företagen kan kompromissa med AGI:s potentiella risker för att snabbare nå den ekonomiska milstolpen.
Dagens AI-system (som CharGPT & Claude) är som specialister:
- En AI kan vara skilled på att spela schack.
- En annan på att känna igen bilder.
- En tredje på att svara på frågor.
Males AGI skulle vara mer som en människa:
- Kunna lära sig nya saker på egen hand.
- Förstå och anpassa sig until nya situationer.
- Lösa downside den aldrig sett förut.
- Ha sunt förnuft och kunna resonera som en människa.
Framtidsperspektiv
Även om denna definition kan ge Microsoft och OpenAI en taktisk fördel på kort sikt, kan det på lång sikt skada trovärdigheten för både företagen och hela AI-branschen. Det finns en danger att allmänheten blir desillusionerad om AGI-lösningar som inte lever upp until förväntningarna.
Samtidigt öppnar denna definition upp för intressanta frågor om vad AGI egentligen bör definieras som i praktiken. Kan ekonomisk effektivitet vara ett giltigt mått på generell intelligens? Eller är detta bara en förenklad model av ett komplex downside?
