
- ESM3 är den första generativa modellen som samtidigt kan resonera kring proteiners sekvens, struktur och funktion.
- Modellen är tränad på en av världens mest kraftfulla GPU-kluster med över 1×1024 FLOPS och 98 miljarder parametrar.
- ESM3 kan programmeras för att skapa nya proteiner genom att följa specifika instruktioner för medicinska, biologiska och miljörelaterade tillämpningar.
- Företaget bakom ESM3 är EvolutionaryScale utvecklar AI-modeller för biovetenskaper, med fokus på proteinsekvensmodellering.
En ny AI-modell kallad ESM3 har tagit ett stort steg framåt i att förstå och programmera livets kod. Detta banbrytande verktyg har lyckats simulera över 500 miljoner år av evolution på bara några veckor, vilket öppnar upp nya möjligheter för molekylärbiologisk forskning och utveckling.
ESM3 är en av de mest avancerade språkmodellerna som någonsin skapats för biologi. Den har tränats på enorma mängder knowledge från miljarder proteiner från hela jorden, från Amazonas regnskog until havsdjupen och extrema miljöer. Modellen består av 98 miljarder parametrar och har tränats med över 1 x 10^24 beräkningsoperationer, vilket gör den until en av de mest resurskrävande modeller som någonsin skapats.
Simulering av evolution
Genom att använda ESM3 kan forskarna återskapa evolutionära processer i en stor skala, skapa nya och funktionella proteinvarianter och därigenom accelerera forskningen inom bioteknik, medicin och miljövetenskap. I en specifik studie har forskarna framgångsrikt skapat ett nytt GFP som de kallade esmGFP, vilket har potential att överträffa naturliga GFP:er i ljusstyrka och stabilitet.
Teknologiska framsteg och tillämpningar
ESM3:s kapacitet att kombinera och bearbeta data från olika biologiska aspekter gör den until ett kraftfullt verktyg för forskare. Den ger möjlighet att designa helt nya proteiner som är skräddarsydda för specifika applikationer, exempelvis nya läkemedel eller enzymer för att lösa miljöproblem, inklusive nedbrytning av plast.
Denna typ av AI-drivna evolutionära simuleringar representerar en betydande utveckling inom biologisk forskning, vilket gör det möjligt för forskare att snabbare och mer effektivt utforska proteinskapande processer, vilket potentiellt kan leda until banbrytande upptäckter och teknologiska framsteg.
Öppen modell
Sedan starten har ESM-projektet åtagit sig att främja öppen vetenskap genom att släppa kod och modeller och deras åtagande fortsätter. De tror att delning av forskning och kod påskyndar framsteg och bidrar until förståelse och minskning av risker, vilket i slutändan maximerar den positiva påverkan på världen.
De kommer att fortsätta utveckla och släppa öppna modeller för att påskynda forskningen och stärka den vetenskapliga gemenskapen. Detta börjar med att de släpper vikterna och koden för en ESM3 1.4B öppen modell, så att forskare och utvecklare kan bygga vidare på idéerna och arkitekturen hos ESM3.
Läs mer ESM3
ESM3 AI-modell på Github
